Data Engineer

Мы приглашаем опытных Data Engineers уровня middle или выше в медицинскую команду в медицинскую команду Лаборатории искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбер делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.

Интересные факты о Лаборатории:

• год создания 2017;
• 45+ человек - численность сотрудников;
• 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;
• Глава Лаборатории – Леонид Жуков;
• 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;
• 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster.

Команда, занимающаяся медицинскими исследованиями ищет специалистов, которые смогли бы решать инфраструктурные, алгоритмические задачи, возникающие в рамках исследований, подготовка датасетов и анализ данных.

Чем вы будете заниматься:

• подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ;
• инженерная часть разработки новых наукоемких технологий;
• взаимодействие с прикладными командами по их внедрению;
• создание MVP;
• организация инфраструктуры хранения и упорядочивания данных и связанной с ними информации

Мы ожидаем от вас:

• хорошее знание Python, опыт разработки от 3 лет;
• высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров);
• знание различных СУБД;
• знание SQL, Java, Scala, Hadoop, Hive, Teradata, PySpark будут преимуществом;
• желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной исследований;
• базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell.

• уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
• возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
• дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
• конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
• гибкий график, акцент на результат;
• корпоративное обучение, льготная ипотека
• спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский 32к2