Data Engineer в Med группу
Обязанности
Мы приглашаем опытного Data Engineer-а в команду медицинских исследований Лаборатории искусственного интеллекта, особое подразделение Сбера, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты. Наша цель не только научные проекты на стыке ИИ и медицины, но и пилотирование/PoC-внедрение разработанных решений в существующие системы. В проектах такой социально-значимой и сложной области как здравоохранение важна каждая деталь, поэтому мы уделяем особое внимание подготовке данных и проработке деталей интеграции. Наша команда состоит из специалистов с опытом работы в известных IT-компаниях, мастеров Kaggle, учёных с публикациями на ведущих конференциях.
Чем вы будете заниматься:
- Разработка пайплайнов/ETL-процессов по обработке/первичному анализу данных;
- Поиск и выявление артефактов/аномалий в данных;
- Инженерная часть разработки наукоемких технологий в части инжиниринга данных/моделей (создание MVP/докеризация ML-моделей/вопросы интеграции с системами хранения медицинской информации);
- Взаимодействие с прикладными командами банка по внедрению технологий, разработанных лабораторией;
- Организация инфраструктуры хранения данных для исследований.
Требования
- Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис);
- Понимание основ machine learning и deep learning;
- Опыт разработки от 1 года (под Linux среды Ubuntu/RedHat);
- Хорошее знание Python (в т.ч. опыт работ с какими-то из Python фреймворков по подготовке данных (Pandas, NumPy, SciPy, PySpark) / знание Java/Scala или С++ будут плюсом;
- Знание SQL, опыт работы с распространёнными СУБД (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.п.);
- Scripting (bash/powershell) обязателен, поднимать и настраивать сервера в облачных средах;
- Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки (опыт с системами версионирования данных типа DVC как плюс)
- Умение анализировать научную литературу, самостоятельно разбираться в незнакомой теме;
- Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы.
Условия
- Гибрид (значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка);
- Высококвалифицированный коллектив;
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы;
- Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей;
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки;
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
Локация: м. Кутузовская.