DevOps / ML Engineer

·       Инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием GPU; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и DL моделей, создаваемых в автоматическом режиме);

·       Создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (ClearML/MLFlow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей;

·       Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу SberCloud, создание необходимых сборок и пакетов.

·       Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch);

·       Опыт работы с Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс);

·       Знание ML DevOps – CI/CD, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее);

·       Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем);

·       Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий

·       Опыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell;

·       Понимание базовых ML алгоритмов;

·       Опыт проведения code review, написания unit тестов.

·       Гибрид (значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка);

·       Масштабные проекты, участие в международных конференциях;

·       Высококвалифицированный коллектив;

·       Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы;

·     Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей;

·       Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки;

·       Современные рабочие места и программное обеспечение;

·       ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;

·       Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;

·       Локация: м. Кутузовская.