Исследователь в центр глубокого обучения (RL researcher)
Обязанности
Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в центр глубокого обучения Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, динамического ценообразования и обучения с подкреплением. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.
Чем вы будете заниматься:
- исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения
- анализ передовых научных работ
- написание статей, описывающих ваши достижения
Требования
- высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо)
- высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров),
- глубокое понимание основ machine learning или deep learning
- знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры
умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме
Необязательно но будет существенным плюсом:
- опыт исследований или наличие проектов в области обучения с подкреплением
- степень кандидата наук или ее эквивалент
- опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах
- опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle
- хорошее знание Python, C++ или Java
- существенный опыт использования PyTorch
Условия
- Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)
- Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями
- Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Участие в международных научных конференциях
- Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)