Machine Learning Engineer
Обязанности
Мы приглашаем опытных Machine Learning Engineers в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбер делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.
В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.
Чем вы будете заниматься:
- инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, создаваемых в автоматическом режиме)
- взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)
Требования
Мы ожидаем от вас:
- хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)
- опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)
- высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
- базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell
- понимание базовых ML алгоритмов
- опыт проведения code review
- ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс
Условия
Условия:
- масштабные проекты, участие в международных конференциях
- высококвалифицированный коллектив
- конкурентный уровень компенсации
- участие в развитии опенсорс
- корпоративное обучение, льготные условия кредитования