Middle / Senior CV engineer

В группу AutoML центра инструментов машинного обучения Лаборатории AI Сберба требуется CV специалист на позицию уровня Middle / Senior.

Обязанности:

• Развитие функционала библиотеки AutoML в области компьютерного зрения: классификация, сегментация, metric-learning. Возможна детекция.
• Участие в пилотах по апробации технологии совместно с заказчиками (заказчики лаборатории DS бизнес-блоков и фирмы экосистемы Сбера)
• Интеграция решения в облачную платформу Sber Cloud.
• Быстрая апробация новых DS подходов и методов, в том числе не типовых.
• Написание статей на международные конференции при получении значимых результатов
• Популяризация библиотеки - участие в соревнованиях, хакатонах, написание публичных кернелов, проведение обучений

Основные требования:

• Глубокие знания в области DS, опыт решения сложных практических задач с использованием CV
• Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (NumPy, SciPy, Pandas, Torch, Tensorflow)), CV стэка (OpenCV, Albumentations, MMDetection, etc.)
• Широкая специальная эрудиция в ML методах и специализация в CV
• Минимальный бэкграунд минимум в 3 из перечисленных направлений как большой плюс: табличные данные, технологии NLP, методы RecSys, графовые и нейрографовые методы, обработка последовательностей, временные ряды)
• Опыт работы в Linux средах (у нас Ubuntu и RedHat) обязателен

• Минимальный алгоритмический бэкграунд

  Прочие:

• Крайне желательно - успешный опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Master, или успехи на других платформах)
• Желателен опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования
• Опыт в оптимизации инференса NN моделей является преимуществом. Стратегии работы с MultiGPU
• Желателен опыт в DevOps ML (создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами и т.п.)
• Коммиты в крупные opensource проекты, либо свои pet проекты как плюс

• Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)
• Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями
• Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
• Участие в международных научных конференциях
• Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)