Senior Data Scientist (Auto ML)
Обязанности
В группу AutoML центра специальных проектов Лаборатории AI Сбербанка требуется DS-специалист на позицию уровня Senior.
Обязанности:
- Развитие функционала библиотеки AutoML
- Участие в пилотах по апробации технологии совместно с заказчиками (заказчики лаборатории DS бизнес-блоков)
- Быстрая апробация новых DS подходов и методов, в том числе в нетиповых и критичных для банка задачах
- Написание статей на международные конференции при получении значимых результатов
- Популяризация библиотеки - участие в соревнованиях, хакатонах, написание публичных кернелов, проведение обучений
Требования
Основные требования:
- Глубокие знания в области DS, опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения.
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (NumPy, SciPy, Pandas, Torch, Tensorflow)), опыт разработки от 3 лет
- Широкая специальная эрудиция в ML методах и желание совершенствоваться в этой области (требуется минимальный бэкграунд минимум в 3 из перечисленных направлений: табличные данные, технологии NLP, методы RecSys, CV, графовые и нейрографовые методы, обработка последовательностей, временные ряды)
- Крайне желательно - успешный опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Master, или успехи на других платформах)
- Опыт работы в Linux средах (у нас Ubuntu и RedHat) обязателен
Минимальный алгоритмический бэкграунд
Желательно:
- Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования
- Интерес к новым технологиям (планируется реализация библиотеки в многомашинных кластерах, расширенная поддержка GPU-вычислений, адаптация решения к облачным средам)
- Желателен опыт в DevOps ML (создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами и т.п.)
- Коммиты в крупные opensource проекты, либо свои pet проекты как плюс
Условия
- Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)
- Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями
- Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Участие в международных научных конференциях
- Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)