Senior Data Scientist (RecSys)

Мы приглашаем начинающих и опытных исследователей в области машинного обучения в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.

Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, делаем Autorecsys и двухуровневые модели. В нашей команде работает 3 человека, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо.

Стэк:

Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, nampy, sklearn), для сеток используем pytorch и ignite, для обработки больших данных пользуемся pyspark.

Уровень:

middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.

Мы ожидаем от вас:

• высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
• достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.
• опыт работы с recsys

Приветствуется:

• опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах;
• степень кандидата наук или ее эквивалент;
• успешный опыт руководства исследовательскими проектами;
• глубокое знание математики и умение получать новые результаты;
• опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
• опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle.

• уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
• возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
• дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
• гибкий график, акцент на результат;
• конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
• корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
• спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32